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融合MS-IRB與CAM的入侵檢測(cè)模型

小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 頁數(shù): 7 2022-05-13
摘要: 針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型復(fù)雜度高導(dǎo)致的模型訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、收斂速度慢等問題,本文提出了一種融合多尺度倒殘差塊(Multiscale-Inverted Residual Block, MS-IRB)與通道注意力機(jī)制(Channel Attention Mechanism, CAM)的入侵檢測(cè)模型,該模型在確保檢測(cè)性能的同時(shí)降低了復(fù)雜度.首先,將數(shù)據(jù)集中的一維網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值化、歸一化處理...

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