基于深度學(xué)習(xí)的隨機(jī)性檢驗(yàn)策略研究

摘要： 為了獲得更好的檢驗(yàn)效果，對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的隨機(jī)性檢驗(yàn)策略進(jìn)行了研究，包括2021年歐密會(huì)提出的批均化策略和數(shù)據(jù)單元大小的選擇策略。通過給出基于深度學(xué)習(xí)方法的隨機(jī)性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，理論推?dǎo)得到2個(gè)檢驗(yàn)策略的統(tǒng)計(jì)量分布和檢驗(yàn)勢(shì)表達(dá)，并指出：1)批均化策略雖然能夠提升模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，但在統(tǒng)計(jì)上容易造成第二類錯(cuò)誤概率的增大，反而降低了檢驗(yàn)勢(shì)；2)一般情況下深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)單元越小，取得的...