基于多頭注意力機制的僵尸網(wǎng)絡檢測方法

摘要： 為提高僵尸網(wǎng)絡的檢測精度，解決特征表征單一的問題，提出一種融合擠壓和激勵模塊的多頭注意力(SE-MHA)機制實現(xiàn)僵尸網(wǎng)絡的準確檢測。以會話為單位提取流量的初始特征，引入連接失敗熵特征和n-gram序列特征，利用多頭注意力(MHA)機制挖掘流量特征間的高維相關性，引入擠壓和激勵(SE)模塊實現(xiàn)自適應調(diào)整不同“頭”之間的依賴關系，增強MHA機制的表征能力，輸入到Softmax分類器...