基于麻雀搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)的區(qū)域水資源安全評價

摘要： 針對我國水資源安全評價問題，結(jié)合支持向量機(jī)(SVM)對小樣本、非線性問題分類效果好的特點，用麻雀搜索算法(SSA)對支持向量機(jī)的懲罰因子(C)和核函數(shù)參數(shù)(g)進(jìn)行優(yōu)化，建立基于麻雀搜索算法優(yōu)化的支持向量機(jī)模型(SSA-SVM)用于區(qū)域水資源安全評價，以洛陽市某區(qū)域為例進(jìn)行研究。結(jié)果表明，SSA-SVM法與T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法得到的評價等級結(jié)果基本一致，SSA-SVM模型具有尋... （共4頁）