基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的切片級漏洞檢測及解釋方法

摘要： 隨著軟件的復雜程度越來越高,對漏洞檢測的研究需求也日益增大.軟件漏洞的迅速發(fā)現(xiàn)和修補,可以將漏洞帶來的損失降到最低.基于深度學習的漏洞檢測方法作為目前新興的檢測手段,可以從漏洞代碼中自動學習其隱含的漏洞模式,節(jié)省了大量人力投入.但基于深度學習的漏洞檢測方法尚未完善,其中,函數(shù)級別的檢測方法存在檢測粒度較粗且檢測準確率較低的問題,切片級別的檢測方法雖然能夠有效減少樣本噪聲,但仍存...