基于大偏差技術的子集排序最優(yōu)仿真預算分配方法

摘要： 排序選優(yōu)方法已廣泛應用于求解離散事件動態(tài)系統(tǒng)中的仿真優(yōu)化問題,但該類方法鮮有研究聚焦于子集排序問題的高效求解,而子集排序問題廣泛存在于智能制造、電氣工程、供應鏈管理等眾多領域.本文針對k個備選方案的子集排序問題,構建了以最大化子集正確排序概率為目標的仿真預算優(yōu)化分配模型,推導了該優(yōu)化問題的漸進最優(yōu)條件,并提出了相應的序貫仿真算法來實現(xiàn)仿真預算的漸進最優(yōu)分配規(guī)則.數(shù)值實驗結果表明...