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基于混合型相關(guān)系數(shù)的概率猶豫模糊集識別方法

控制與決策 頁數(shù): 9 2022-04-19
摘要: 針對現(xiàn)有概率猶豫模糊集相關(guān)系數(shù)研究中存在的缺陷,如未考慮隸屬度個數(shù)以及存在反直覺現(xiàn)象等,提出新的混合型相關(guān)系數(shù).混合型相關(guān)系數(shù)能夠綜合反映概率猶豫模糊集之間的個體和整體相關(guān)性,相比已有的相關(guān)系數(shù)更為全面、合理.首先,綜合考慮概率猶豫模糊數(shù)中元素的整體性、分布和長度3個因素,分別定義均值、方差和長度率3個基本相關(guān)系數(shù),在此基礎(chǔ)上集成得到混合型相關(guān)系數(shù),并證明其滿足相關(guān)系數(shù)公理化定...

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