基于時空注意力特征的異常流量檢測方法

摘要： 針對當前基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的異常流量檢測方法無法并行利用全局流量數(shù)據(jù)包挖掘時序特征的問題，提出一種基于時空注意力特征的異常流量檢測方法。將原始流量以會話為單元切分為網(wǎng)絡流，網(wǎng)絡流中的數(shù)據(jù)包均轉換為灰度圖并歸一化；利用卷積網(wǎng)絡層提取數(shù)據(jù)包的空間特征，進而通過多頭自注意力機制對流中的全部數(shù)據(jù)包空間特征并行建模，計算數(shù)據(jù)包之間顯著的時序關聯(lián)特征表示；將該特征表示輸入到全連接神經(jīng)網(wǎng)絡層和...