知識狀態(tài)神經(jīng)推理的知識追蹤模型

摘要： 針對知識追蹤研究忽略知識點之間的拓撲關(guān)系，從而限制了知識點狀態(tài)的表示并最終影響預(yù)測效果的問題，提出一種知識狀態(tài)神經(jīng)推理知識追蹤模型。首先建立知識點關(guān)系圖和知識點狀態(tài)圖；其次利用擴散模型得到關(guān)系圖和狀態(tài)圖的投影并完成融合；然后利用逆擴散過程得到融合了知識點關(guān)系的整體知識狀態(tài)表示；最后預(yù)測學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)。在模型有效性方面，在若干數(shù)據(jù)集上對比四個相關(guān)模型，所提模型均取得了一定的優(yōu)勢。在...