基于深度強化學習的多數據中心一體化調度優(yōu)化

摘要： 多數據中心任務調度策略的目的是把計算任務分配到各個數據中心的不同服務器上，以促進資源利用率和能效的提升，為此提出了基于深度強化學習的多數據中心一體化調度策略。所提策略分為數據中心選擇和數據中心內部任務分配兩個階段。在多數據中心選擇階段，整合算力資源以提高總體資源利用率，首先采用具有優(yōu)先經驗回放的深度Q網絡（PER-DQN）在以數據中心為節(jié)點的網絡中獲取到達各個數據中心的通信路徑... （共9頁）