基于YOLOv5s的輕量化乒乓球目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)乒乓球目標(biāo)檢測(cè)方法易受環(huán)境、光線、速度等多種因素干擾導(dǎo)致精度和實(shí)時(shí)性不佳的問(wèn)題，提出了一種基于YOLOv5s框架的輕量化乒乓球目標(biāo)檢測(cè)算法——SYOLO5(Shuffle-YOLOv5s)。首先，采用改進(jìn)的ShuffleNetV2網(wǎng)絡(luò)單元組合重構(gòu)YOLOv5s主干網(wǎng)絡(luò)，提高特征提取速度；其次，在特征融合的過(guò)程中引入高效通道注意力（ECA）機(jī)制，有效提升模型的檢測(cè)性能；接著，...