基于對比預測的自監(jiān)督動態(tài)圖表示學習方法

摘要： 近年來，以圖對比學習為代表的圖自監(jiān)督學習已成為圖學習領(lǐng)域的熱點研究問題，該類學習范式不依賴于節(jié)點的標簽并具有良好的泛化能力。然而，大多數(shù)圖自監(jiān)督學習方法采用靜態(tài)圖結(jié)構(gòu)設(shè)計學習任務，如對比圖的結(jié)構(gòu)學習節(jié)點級或者圖級的表示等，而未考慮圖隨時間的動態(tài)變化信息。為此，文中提出了一種基于對比預測的自監(jiān)督動態(tài)圖表示學習方法(DGCP),利用對比損失引導嵌入空間捕獲對預測未來圖結(jié)構(gòu)最有用的信...