基于LIBS技術(shù)結(jié)合AFSA-SVM算法對(duì)巖石類別的識(shí)別

摘要： 激光誘導(dǎo)擊穿光譜（LIBS）具備遙感、原位探測(cè)的特性，是深空探測(cè)識(shí)別物質(zhì)元素組成及含量的重要技術(shù)。探測(cè)火星表面元素組成及其礦物分布特征是研究火星地質(zhì)演化和成因的前提。在天問(wèn)一號(hào)任務(wù)發(fā)射前，基于火星表面成分分析儀（MarSCoDe）開展了15個(gè)類別礦物樣品的火星模擬探測(cè)實(shí)驗(yàn)，獲取了1920條光譜數(shù)據(jù)。為驗(yàn)證儀器的探測(cè)性能，本文采用人工魚群算法（AFSA）優(yōu)化支持向量機(jī)（SVM）的...