基于注意力機制的兵棋對抗態(tài)勢預(yù)測方法

摘要： 以不可觀察算子實時位置預(yù)測為例進行兵棋對抗態(tài)勢預(yù)測方法研究。訓(xùn)練基于注意力機制的陸戰(zhàn)場戰(zhàn)術(shù)級兵棋不可觀察算子實時位置端到端預(yù)測模型。對高維離散兵棋態(tài)勢特征進行低維嵌入，用多頭自注意力機制學(xué)習(xí)特征交叉，通過把兵棋地圖的各個六角格視為單獨的類，將算子位置預(yù)測轉(zhuǎn)化為稀疏特征下的多分類問題，達到33.47%的top＿1預(yù)測準確率，相較其他模型至少提高2.57個百分點，并具有良好的可解釋...