基于深度學習的指針式儀表自動讀數(shù)方法

摘要： 指針式儀表廣泛應(yīng)用于石油化工、工業(yè)制造和煙草行業(yè)動力部門等領(lǐng)域。鑒于人工巡檢頻率較低、部份儀表安裝環(huán)境惡劣等因素，致使工廠生產(chǎn)過程存在安全隱患，巡檢人員人身安全難以保障。本文基于現(xiàn)有的工業(yè)生產(chǎn)過程的監(jiān)控攝像系統(tǒng)提出了一種基于YOLO V3目標檢測與DeepLab V3+圖像分割技術(shù)的指針式儀表讀數(shù)自動識別方法。通過引入YOLO V3目標檢測模型檢測并切割出儀表表盤子圖像。結(jié)合圖...