不完備廣義多尺度決策系統(tǒng)的逐步最優(yōu)尺度選擇

摘要： 現(xiàn)有的最優(yōu)尺度選擇算法有可能無法得到全局最優(yōu)尺度組合，且具有較高的時間和空間復(fù)雜度。針對該問題，提出了不完備廣義多尺度決策系統(tǒng)的逐步最優(yōu)尺度選擇算法。介紹了不完備廣義多尺度決策系統(tǒng)，給出了上下近似集的性質(zhì)；采取屬性約簡與尺度選擇同步優(yōu)化策略，以得到全局最優(yōu)尺度組合；給出了一個快速的求相容類方法，并提出了不完備廣義多尺度決策系統(tǒng)的逐步最優(yōu)尺度組合選擇算法，該算法顯著降低了時間復(fù)雜...