基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像處理的蠶繭識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)蠶繭分選中傳統(tǒng)人工分類不準(zhǔn)確、效率低的問題，提出一種基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像處理結(jié)合的蠶繭識(shí)別方法。該方法模型共5層卷積層、5層池化層、4層全連接層，針對(duì)蠶繭表面受繭絲纏繞導(dǎo)致紋理不清晰以及光照不均問題，利用主成分分析法和顏色空間轉(zhuǎn)換法對(duì)蠶繭圖像進(jìn)行特征增強(qiáng)。試驗(yàn)得該模型識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)96%,其中經(jīng)圖像處理后的柴印繭識(shí)別準(zhǔn)確率從86.21%提高到93.55%,色斑繭識(shí)別準(zhǔn)確...