面向單脈沖信號分類的集成特征選擇與評價

摘要： 受大量射頻干擾信號影響,快速從海量觀測數據中準確識別出單脈沖信號已成為天文數據處理的一項重要任務,而設計和提取有效數據特征,是利用機器學習進行單脈沖信號高效識別的決定因素.針對如何選擇最優(yōu)特征,進而提升單脈沖信號的分類精度這一關鍵問題,設計了面向單脈沖信號分類的集成特征選擇方法.方法首先混合單脈沖信號的參數特征、統(tǒng)計特征和抽象特征,然后分別利用5種單一特征選擇方法選出各自的最優(yōu)...