基于生成式零樣本學(xué)習(xí)的未知惡意流量分類方法

摘要： 未知惡意流量是網(wǎng)絡(luò)安全的重大安全挑戰(zhàn)，對未知惡意流量的分類能夠增強網(wǎng)絡(luò)威脅識別能力，指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)防御策略.未知惡意流量由于缺乏樣本，無法滿足現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)方法對大量數(shù)據(jù)的需要.本文提出了一種基于生成式零樣本學(xué)習(xí)的未知惡意流量分類方法.從原始的網(wǎng)絡(luò)流量中提取出關(guān)鍵的惡意流量信息并轉(zhuǎn)化為二維圖像，提出將惡意流量的屬性信息作為輔助語義信息，利用條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成類別樣本.同時，本文還添...