基于局部信息增強(qiáng)注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量具有強(qiáng)烈的非線性和不確定性導(dǎo)致傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方式或者機(jī)器學(xué)習(xí)方法難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的問(wèn)題，為進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)精度，在傳統(tǒng)時(shí)序序列預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種局部上下文信息增強(qiáng)的注意力機(jī)制，通過(guò)卷積計(jì)算將輸入轉(zhuǎn)換為注意力機(jī)制中的Query和Key,從微觀角度對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行解釋，提高了預(yù)測(cè)模型的局部感知能力。進(jìn)而將提出的注意力機(jī)制分別與長(zhǎng)短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元兩...