基于ISSA-LightGBM的工控入侵檢測研究

摘要： 提出了一種結(jié)合改進的麻雀搜索算法（ISSA）和輕量級梯度提升機（LightGBM）的工控入侵檢測模型，它可以在不犧牲檢測性能的情況下具有高速處理大量工業(yè)數(shù)據(jù)的能力。本文采用改進的ISSA算法解決LightGBM超參數(shù)調(diào)整困難的問題，首先引入離散解碼策略，避免整形超參數(shù)出現(xiàn)小數(shù)；其次，優(yōu)化了初始種群的生成方式，提高了種群多樣性；最后，改進了算法的位置更新函數(shù)，使算法具有更優(yōu)的全局...