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基于SVM-RFE和粒子群優(yōu)化算法的惡意域名檢測模型

福州大學學報(自然科學版) 頁數(shù)： 5 2023-11-10
摘要： 本研究利用機器學習和隨機搜索算法，提出一種基于SVM-RFE和粒子群優(yōu)化算法的惡意域名檢測模型.分析域名字符特征、解析特征和相關特征，使用SVM-RFE算法進行特征權重排序，通過優(yōu)化的粒子群算法確定最佳SVM參數(shù)和特征選擇.實驗證明該檢測模型具有較好的效率和準確度.

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