面向工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法研究
重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))
頁數(shù)： 9 2023-07-15
摘要： 針對目前工控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境存在的數(shù)據(jù)種類分布不均衡，維度較高等問題，采用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(ACGAN)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法對數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，并采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)與極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)混合模型對數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取和分類。通過NSL-KDD數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，該混合模型的準(zhǔn)確率達(dá)到99.26%,漏報(bào)率低于0.625%,均優(yōu)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同時(shí)采用密西西比州立大學(xué)天然氣管道數(shù)據(jù)集進(jìn)...
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