線性判別分析優(yōu)化孿生支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測

摘要： 為了提高大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)入侵類型實(shí)時檢測的準(zhǔn)確率，采用線性判別分析(LDA)對網(wǎng)絡(luò)樣本特征進(jìn)行降維處理，降低孿生支持向量機(jī)(TWSVM)的運(yùn)算復(fù)雜度，增強(qiáng)TWSVM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測適用度；首先，采用LDA基于類內(nèi)和類間散度計算獲得網(wǎng)絡(luò)入侵檢測樣本的降維特征變量；然后，建立LDA-TWSVM網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法，分別求解TWSVM一次規(guī)劃和二次規(guī)劃的核心參數(shù)；最后，輸入降維特征變量，通過...