基于熵圖像靜態(tài)分析技術(shù)的勒索軟件分類研究

摘要： 隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，我國在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域遭受境外攻擊的現(xiàn)象也愈發(fā)嚴(yán)重，勒索軟件攻擊事件已顯著增加，給國家、企業(yè)和個人造成巨大的數(shù)據(jù)損失和經(jīng)濟損失。為了有效地對勒索軟件家族進行分類，本文提出一種基于熵圖像靜態(tài)分析技術(shù)的勒索軟件分類方法，直接利用從勒索軟件二進制文件中提取的熵特征進行分類，同時提出一種名為Ran-GAN的數(shù)據(jù)增強方法以解決勒索軟件家族間數(shù)據(jù)不平...