基于Transformer特征提取的A型恒星光譜子型分類算法

摘要： 恒星光譜分類是恒星光譜分析的重要工作之一。我國大型巡天項目LAMOST能夠獲得海量的恒星光譜數(shù)據(jù)，為了對海量恒星光譜數(shù)據(jù)進行高效分類，特別是對恒星光譜子型數(shù)據(jù)進行分類，需要研究快速有效的恒星光譜自動分類算法。提出一種基于Transformer特征提取的混合深度學習算法Bert+svm(簡記為Besvm)實現(xiàn)A型恒星光譜子型的自動分類。該算法將A型恒星光譜26個線指數(shù)作為輸入特征...