面向邊緣智能的協(xié)同訓(xùn)練研究進(jìn)展

摘要： 隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的快速到來(lái)，海量的數(shù)據(jù)資源在邊緣側(cè)產(chǎn)生，使得基于云計(jì)算的傳統(tǒng)分布式訓(xùn)練面臨網(wǎng)絡(luò)負(fù)載大、能耗高、隱私安全等問(wèn)題.在此背景下，邊緣智能應(yīng)運(yùn)而生.邊緣智能協(xié)同訓(xùn)練作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在邊緣側(cè)輔助或?qū)崿F(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的分布式訓(xùn)練，成為邊緣智能研究的一大熱點(diǎn).然而，邊緣智能需要協(xié)調(diào)大量的邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行機(jī)器模型的訓(xùn)練，在邊緣場(chǎng)景中存在諸多挑戰(zhàn).因此，通過(guò)充分調(diào)研現(xiàn)有邊緣智能協(xié)同訓(xùn)練研...