基于深度森林的網(wǎng)絡(luò)匿名流量檢測(cè)方法研究與應(yīng)用

摘要： 網(wǎng)絡(luò)流量分類一直是許多研究工作的關(guān)注領(lǐng)域，數(shù)據(jù)加密的普遍使用使其成為一個(gè)公開的技術(shù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)加密是各種隱私增強(qiáng)工具中使用的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。其中，基于匿名通信系統(tǒng)Tor構(gòu)建的暗網(wǎng)是現(xiàn)今規(guī)模最大的匿名通信實(shí)體，常被犯罪分子用來(lái)從事各類違法犯罪活動(dòng)，因此高效識(shí)別Tor流量具有重要研究意義。文章根據(jù)Tor匿名通信流量特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一組用于Tor流量行為檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)流特征，并在原有深度森林模型的...