面向骨干網(wǎng)流量的非線(xiàn)性組合預(yù)測(cè)方法

摘要： 為了提高骨干網(wǎng)流量多變復(fù)雜的情況下網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，提出基于灰狼優(yōu)化支持向量機(jī)和雙向長(zhǎng)短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量非線(xiàn)性組合預(yù)測(cè)方法.該組合方法利用灰狼算法優(yōu)化的支持向量機(jī)泛化能力強(qiáng)、雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)善于處理非線(xiàn)性問(wèn)題且容錯(cuò)能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，以殘差平方和最小為目標(biāo)，根據(jù)兩種方法的預(yù)測(cè)誤差調(diào)節(jié)各自方法權(quán)重，動(dòng)態(tài)加權(quán)得到組合方法的預(yù)測(cè)結(jié)果.仿真結(jié)果表明，本文所提預(yù)測(cè)方法在小...