基于CNN-BiLSTM遷移自反饋學習的小樣本惡意域名檢測

摘要： 針對現(xiàn)有惡意域名檢測算法對于新出現(xiàn)或新變種等小樣本惡意域名檢測精度不高和檢測范圍較小的問題，本文提出一種遷移自反饋學習的小樣本惡意域名檢測算法.首先，該算法融合卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)和雙向長短時記憶神經網絡(Bi-directional Long Short Term Memory, BiLSTM)的串行混合模型(C...