基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-系統(tǒng)動力學(xué)耦合模型的江蘇省水資源承載力預(yù)測與調(diào)控研究

摘要： 為量化調(diào)控指標(biāo)對水資源承載力未來發(fā)展態(tài)勢的影響程度，以優(yōu)化配置水資源并充分發(fā)揮其綜合效益，以江蘇省為研究對象，構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)(SD)預(yù)測模型，對現(xiàn)狀延續(xù)下2019—2030年江蘇省水資源承載力進(jìn)行動態(tài)模擬。在此基礎(chǔ)上耦合遺傳算法(GA)改進(jìn)的Back Propagation人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)模型，對水資源承載力進(jìn)行評分。同時進(jìn)行障礙度診斷，分析在未來社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中影響江蘇省...