基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽耀斑短期預(yù)報(bào)

摘要： 提出了一個(gè)基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耀斑預(yù)報(bào)模型，利用過去24 h太陽活動(dòng)區(qū)的磁場(chǎng)變化時(shí)序構(gòu)建樣本，通過長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)磁場(chǎng)特征時(shí)序演化進(jìn)行分析，預(yù)報(bào)未來48 h內(nèi)是否發(fā)生≥M級(jí)別耀斑事件。使用的數(shù)據(jù)集為2010年5月到2017年5月所有活動(dòng)區(qū)樣本，選取了SDO/HMI SHARP的10個(gè)磁場(chǎng)特征參量。在建模過程中通過XGBoost方法選取權(quán)重、增益率和覆蓋率均較高的6個(gè)特征...