融合XGBoost與SHAP模型的足球運動員身價預測及特征分析方法

摘要： 隨著足球運動全球化程度的不斷提升，全球轉會市場愈發(fā)龐大，然而針對影響轉會交易最關鍵的因素球員身價的深入模型及應用研究還較為缺乏。以國際足球聯(lián)合會FIFA的官方球員數(shù)據(jù)庫為研究對象，首先，在區(qū)分不同球員位置的前提下，運用Box-Cox變換、F-Score特征選擇等方法對原始數(shù)據(jù)集進行特征處理；其次，通過XGBoost構建球員身價預測模型，并與Random Forest, Adab...