基于Mask R-CNN的服裝搭配評(píng)分系統(tǒng)

摘要： 在服裝市場(chǎng)規(guī)模的日益攀升，以及女性服裝消費(fèi)更偏向于滿足審美需求的背景下，女性群體普遍存在舊衣堆積、搭配困難、審美單一的難題。針對(duì)這種情況，創(chuàng)新性地結(jié)合Mask R-CNN模型提出服裝搭配評(píng)分算法，定量地為服裝搭配進(jìn)行評(píng)分，為用戶推薦最佳搭配方案。基于模型的服裝識(shí)別處理算法對(duì)服裝圖像進(jìn)行識(shí)別和特征處理，實(shí)現(xiàn)從圖像數(shù)據(jù)到一維特征向量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。對(duì)得到的服裝特征向量進(jìn)行分析處理，依據(jù)...