基于集成學習的多類型應(yīng)用層DDoS攻擊檢測方法
計算機應(yīng)用
頁數(shù): 10 2022-04-19
摘要: 針對應(yīng)用層分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊類型多、難以同時檢測的問題,提出了一種基于集成學習的應(yīng)用層DDoS攻擊檢測方法,用于檢測多類型的應(yīng)用層DDoS攻擊。首先,數(shù)據(jù)集生成模塊模擬正常和攻擊流量,篩選并提取對應(yīng)的特征信息,并生成表征挑戰(zhàn)黑洞(CC)、HTTP Flood、HTTP Post及HTTP Get攻擊的47維特征信息;其次,離線訓練模塊將處理后的有效特征信息輸入集成后...