基于混合注意力Seq2seq模型的選項多標簽分類

摘要： 選項多標簽分類是高考文學類閱讀理解選擇題解答任務中的重要一環(huán)，對不同標簽類型的選項調(diào)用不同的答題引擎，可以有效提高選擇題答題準確率。由于選項類型復雜多樣，一個選項可能有多個類別特征，將其看作多標簽分類任務。傳統(tǒng)多標簽分類算法僅考慮到文本與標簽間相關性，忽略了標簽間相關性，且選項內(nèi)部存在著強語義關聯(lián)性，對最終的標簽預測產(chǎn)生較大影響。為了充分利用選項內(nèi)相關性，提出一種基于混合注意力...