課堂場景下改進(jìn)MobileNetv3人臉識(shí)別算法

摘要： 針對課堂場景中人臉識(shí)別性能不佳的問題，提出一種基于改進(jìn)MobileNetv3的人臉識(shí)別算法。首先，利用全局逐通道卷積層(global depthwise convolution, GDConv)優(yōu)化特征提取網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)特征提取網(wǎng)絡(luò)最后一層特征圖中不同感知單元的重要性程度對其賦予不同的權(quán)重，提取更多人臉有效特征，同時(shí)減少干擾信息影響。然后，采用協(xié)調(diào)注意力機(jī)制(coordinate ...