基于SPM-LSTM算法的乒乓球空間軌跡預測研究

摘要： 針對乒乓球空間運動軌跡問題，提出了一種新的乒乓球運動軌跡預測方法。對于軌跡預測中的軌跡點跟蹤問題，設計了一種基于深度學習的多目視覺軌跡提取系統(tǒng)，實現(xiàn)乒乓球精準軌跡跟蹤。在軌跡提取的基礎上，提出了一種結合簡單物理運動(SPM)模型和長短期記憶(LSTM)神經網絡的軌跡預測模型(SPM-LSTM),利用SPM模型的乒乓球物理約束關系，采用LSTM神經網絡迭代訓練SPM模型預測值與真...