基于混沌時間序列的Volterra自適應(yīng)濾波極移預(yù)報方法

摘要： 針對極移復(fù)雜的時變特性,根據(jù)混沌相空間坐標(biāo)延遲重構(gòu)理論,提出一種基于Volterra自適應(yīng)濾波的極移預(yù)報方法.首先,利用最小二乘擬合算法分離極移序列中的線性趨勢項(xiàng)、錢德勒項(xiàng)和周年項(xiàng),獲得線性極移、錢德勒極移和周年極移的外推值;其次,通過C-C關(guān)聯(lián)積分法對最小二乘擬合殘差序列進(jìn)行相空間重構(gòu),并利用小數(shù)據(jù)量法計(jì)算殘差序列的最大Lyapunov指數(shù)驗(yàn)證其混沌特性,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建Vo...