基于雙模型融合的大熊貓頭部圖像分割

摘要： 在大熊貓(Ailuropoda melanoleuca)的遷地保護(hù)和種群飼養(yǎng)管理中，及時(shí)、快速地進(jìn)行個(gè)體識(shí)別和行為監(jiān)測(cè)，對(duì)其健康管理具有至關(guān)重要的作用。圈養(yǎng)大熊貓健康狀況通常由專門的飼養(yǎng)人員肉眼觀測(cè)，人力成本高、效率低并且缺乏時(shí)效性?；趫D像的動(dòng)物個(gè)體識(shí)別與行為分析技術(shù)效率高、時(shí)間成本低，已經(jīng)成為新的監(jiān)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。已有研究提出，通過(guò)大熊貓面部圖像的檢測(cè)和分析，可實(shí)現(xiàn)個(gè)體識(shí)別和行...