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基于改進(jìn)YOLOv4的多目標(biāo)光盤檢測(cè)算法

吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版) 頁(yè)數(shù): 7 2021-11-26
摘要: 針對(duì)已有兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法推理速度較慢,輕量化模型在小數(shù)據(jù)集上效果較差的問(wèn)題,提出了一種基于單階段目標(biāo)檢測(cè)YOLOv4改進(jìn)的多目標(biāo)識(shí)別算法。本文以光盤檢測(cè)為例,利用多目標(biāo)檢測(cè)完成對(duì)光盤圖片的識(shí)別與分類。利用餐盤邊緣特征相似的特點(diǎn),對(duì)逐個(gè)餐盤進(jìn)行識(shí)別,判定是否為光盤。為保留顯著特征而加入注意力機(jī)制以及池化方式,并采用輕量化網(wǎng)絡(luò)加快推理速度。通過(guò)多尺度融合的方式提高模型準(zhǔn)確率,達(dá)到...

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