工業(yè)廢水排放總量預測模型研究與仿真

摘要： 針對采用目前方法對工業(yè)廢水排放總量進行預測時，獲取的數(shù)據(jù)中存在缺失數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)完整性差、預測精度低的問題，提出基于灰色GM(1,1)模型的工業(yè)廢水排放總量預測模型，首先對矢量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，將可信度引入訓練后的矢量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中對缺失數(shù)據(jù)進行填補，提高數(shù)據(jù)的完整性。 （共5頁）