使用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)NBA比賽勝負(fù)

摘要： 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的方法已廣泛應(yīng)用于NBA(美國(guó)籃球職籃聯(lián)賽)的比賽勝負(fù)的預(yù)測(cè)中,然而過(guò)去的方法未對(duì)過(guò)去幾場(chǎng)比賽的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,忽略了比賽雙方近期狀態(tài)的有效表示。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,提出了基于長(zhǎng)短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)NBA常規(guī)賽的比賽勝負(fù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
該方法分別以比賽中的兩支球隊(duì)過(guò)去幾場(chǎng)比賽的數(shù)據(jù)作為L(zhǎng)STM的輸入,以該場(chǎng)比賽結(jié)果作為輸出,訓(xùn)練能夠預(yù)測(cè)比賽勝負(fù)的模型。