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SF與RLS算法結(jié)合的時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)

計(jì)算機(jī)仿真 頁(yè)數(shù)： 5 2022-03-15
摘要： 遺忘因子最小二乘算法(RLS)具有對(duì)時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)在線估計(jì)的能力，而傳統(tǒng)的遺忘策略對(duì)解決參數(shù)辨識(shí)矩陣過(guò)飽和問(wèn)題具有一定局限性。
為了拓展現(xiàn)有RLS算法在時(shí)變系統(tǒng)的適用范圍，提出一種將選擇遺忘機(jī)制(SF)與RLS算法結(jié)合的時(shí)變系統(tǒng)辨識(shí)算法。 （共5頁(yè)）

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