基于改進(jìn)的Faster R-CNN的小目標(biāo)儲糧害蟲檢測研究
中國糧油學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 8 2021-08-05
摘要： 針對小目標(biāo)儲糧害蟲圖像的檢測問題,提出了一種基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的Faster R-CNN改進(jìn)模型對圖像中的小目標(biāo)進(jìn)行檢測。
本研究以5種常見的儲糧害蟲為檢測目標(biāo),樣本中通過隨機(jī)組合的方式混合不同種類的儲糧害蟲進(jìn)行拍照取樣,通過對原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)擴(kuò)充后構(gòu)建了含942張儲糧害蟲圖像的數(shù)據(jù)集(CSGP)。 （共8頁）
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