面向教學資源的均值懲罰隨機森林非平穩(wěn)時序預測方法

摘要： 教學資源數(shù)據(jù)信息因多種因素影響,往往隨時間推移呈現(xiàn)出周期變化和隨機變動等特性,幾種變化特性組合或疊加造成其時間序列的非平穩(wěn)性.這些數(shù)據(jù)蘊含著大量的多源信息,如老師學生交互數(shù)據(jù)、學生請求資源數(shù)據(jù)等,合理地對面向教學資源非平穩(wěn)時序進行預測可以有效地促進在線教育平臺提高用戶使用體驗感等.本文提出一種均值懲罰隨機森林非平穩(wěn)時序預測方法(PMP-RF),對通過了非平穩(wěn)性檢測的教學資源時序...