大群體應急決策中考慮屬性關聯的偏好信息融合方法

摘要： 針對大群體應急決策中屬性之間相互關聯的問題,提出一種新的偏好信息融合方法.首先,利用最優(yōu)離散擬合模型測度專家的風險偏好,提出一種考慮專家風險偏好的猶豫模糊元補充方法;其次,運用TF-IDF算法獲得相互關聯的事件屬性集;再次,結合傳統(tǒng)的主成分分析法與誤差理論,提出基于猶豫模糊語言的主成分分析模型,獲得幾個互不關聯的主屬性及其權重,進而進行信息集結和方案擇優(yōu);最后,通過廣西洪澇災害...