融合行為和遺忘因素的貝葉斯知識追蹤模型研究

摘要： 貝葉斯知識追蹤模型(Bayesian knowledge tracing,BKT)被用于智能教學系統(tǒng)中追蹤學習者的知識狀態(tài)并預測其掌握水平和未來表現(xiàn)。
由于BKT容易忽視記憶遺忘現(xiàn)象,以及未考慮學習行為對表現(xiàn)結果產(chǎn)生的影響,導致模型預測結果與實際情況出現(xiàn)偏差。