可解釋深度知識(shí)追蹤模型

摘要： 知識(shí)追蹤任務(wù)通過建模用戶的習(xí)題作答序列跟蹤其認(rèn)知狀態(tài),進(jìn)而預(yù)測其下一時(shí)刻的答題情況,實(shí)現(xiàn)對用戶知識(shí)掌握程度的智能評估.當(dāng)前知識(shí)追蹤方法多針對知識(shí)點(diǎn)建模,忽略了習(xí)題信息建模與用戶個(gè)性化表征,并且對于預(yù)測結(jié)果缺乏可解釋性.針對以上問題,提出了一個(gè)可解釋的深度知識(shí)追蹤框架.首先引入習(xí)題的上下文信息挖掘習(xí)題與知識(shí)點(diǎn)間的隱含關(guān)系,得到更有表征能力的習(xí)題與知識(shí)點(diǎn)表示,緩解數(shù)據(jù)稀疏問題.接著...