基于圖自編碼器模型的學(xué)生成績預(yù)測

摘要： 傳統(tǒng)對學(xué)生成績進行預(yù)測的方案往往需要手動篩選特征或需要大量的先驗知識和專家知識。
因此提出使用深度學(xué)習(xí)的基于圖自編碼器模型(Graph-AE)的學(xué)生成績預(yù)測方案,該模型可以不經(jīng)人工干預(yù)自動提取特征,且不需要大量的先驗知識。